解决智能建筑问题以及物联网为什么从OT开始

发布时间:2021-03-08 14:46:01  浏览次数:325  作者:明丽

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  许多人质疑物联网。坦率地说,他们听得太多了。各种各样的行业观点和观点建立了业务主张,但问题依然存在。我们将继续探索物联网背后的“为什么”。

  我们之前的博客探讨了IoT围绕运营技术(OT)而不是信息技术(IT)的主张。让我们更深入地研究。

  在一个定义中,OT表示通过直接监视和/或控制企业中的物理设备,过程和事件来检测或引起更改的硬件和软件。另一方面,IT通常专注于数据基础架构概念,例如计算机网络,交换,安全协议,数据集成,数据库等。

  OT与IT截然不同的重点有助于区分物联网周围的许多话题。

  因此问题出在哪里呢?

  考虑以下问题。物联网是代表解决问题的解决方案,还是物联网能够应对需要解决方案的问题?这种替代方法突显了以IT为中心的思维与以OT为中心的思维之间的主要区别。

  以IT为中心的思维始于网络的骨干或物理核心。核心交换机充当广域网(WAN)或Internet的网关。网络的核心可以扩展到交换机的分布和聚合层,以聚合来自网络最外层边缘的流量。思科描述了核心,分布和访问层的这种三层分层模型。

  分层的IT思维揭示了潜藏在传统IoT智慧的大部分背后的隐藏动机。对于许多IT专家来说,物联网是IT基础架构从核心扩展到边缘时的延伸。传统的IT参与者在这种统一的愿景下推出了物联网网关。常见的产品描述似乎与传统的IT设备没有区别。他们经常注意到功能集,这些功能集集成了用于网络,嵌入式控制和企业级安全性的技术和协议。似乎更多的相同。迷雾中的产品是否解决了特定问题?

  这仍然是以IT为中心的物联网产品的最大缺陷。它们代表寻找问题的解决方案。物联网恰好代表了一个市场,需要另一个聚合层交换产品。他们建立此模型的前提是物联网市场最终将需要它,所有物联网道路都必须经过其领土。权威人士将继续努力说服市场相信IT。。。呃 。。。物联网是重点。我们拭目以待。

  物联网应对实际问题如果您将传统的IT范式彻底搞砸了。。。字面上地 。。。您将了解以OT为中心的观点,助长了对物联网的实际需求。以IT为中心的思维始于核心,而以OT中心则始于边缘。

  在一种描述中,“边缘计算消除或至少不强调核心计算环境,从而限制或消除了主要瓶颈。”这种观点恰当地描述了为什么以IT为中心的思想想要在物联网世界中立于不败之地。每个人都希望与物联网技术价值链相关。

  边缘代表了物联网的游乐场。边缘恰好是便宜的无线设备通过对物理设备的直接监视和/或控制来检测或引起变化的位置。什么物理设备?这是OT世界中潜在设备的一个广泛说明的示例。

  OT边缘的生活OT边缘的物联网不再强调建筑物中的IT核心。物联网甚至无需在建筑物中利用IT网络即可传输​​到云。建筑物中的传统IT核心可促进计算资产与本地和/或异地服务器之间的各种连接。IoT在商业建筑中的常见应用可以(但不是必须)寻求通过IT核心的传输。大多数物联网应用均具有低带宽流量,可通过简单的4G蜂窝数据连接进行传输。将IT网络中的IoT流量隔离和分段具有显着的安全优势。

  但是,让我们回到实际的问题。为什么任何企业都想利用物联网硬件?

  是否存在需要计量和子计量数据的能耗问题?您是否存在预测性维护问题,需要关键HVAC资产(例如冷却塔,冷却器和屋顶单元(RTU))的细粒度数据?是否存在需要室内空气质量(IAQ)数据的环境条件问题?这些问题中的任何一个都可以在OT边缘使用廉价的IoT设备解决,而无需涉及IT核心。不论大小,OT问题都需要解决方案。OT上下文说明了为何物联网仍然是智能建筑问题的中心,而不是外围问题。

  如这些示例所示,尤其是当建筑物中出现特定的OT问题时,物联网变得尤为重要。在这种情况下,物联网解决方案以手术精度为目标。另一方面,以IT为中心的解决方案通常代表过时的工具,呈现出一种千篇一律的执行思维。

  人工智能的兴起

  OT边缘的IoT提供了一个框架,以了解人工智能(AI)和IoT的必然伙伴关系。物联网为人工智能(AI)和大数据提供了动力。实时数据可用性的提高将促进可以为这些问题提供解决方案的主题专家(SME)的兴起。中小企业需要数据来做自己的事情。更重要的是,他们需要定制的实时数据集以促进机器学习,异常检测,故障检测和诊断,预测性维护等。当在OT边缘产生真正的见解时,应用程序开发人员将对所有这些AI工具进行表达。

  不仅仅是IT连接,它还涉及从数据中获取洞察力。物联网使AI能够提供答案。

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